AWS 서버 제공 유형

 

1) EC2

 

가장 중요한 인스턴스 서비스이나, 시험에는 단독으로 나오지 않는 경향.

EC2는 기본으로 설정되어있는경우가 많고

관련하여 고가용성을 위한 로드밸런싱이나 , DR등 관련 시스템을 물어보는 문제들이 많다.

 

ㅁ Spot Instance : 온디맨드 가격보다 저렴한 비용으로 제공되는 예비 EC2 용량을 사용하는 인스턴스

                        스팟 인스턴스는 경매 방식으로, 현재 최고가보다 높은 금액이 나오면 종료된다.

                        따라서 언제 중단되어도 이상없는 서비스에 적합하다.

 

2) ECS, EKS

 

AWS에서 제공하는 컨테이너 관리 서비스.

EKS (쿠버네티스)와 함께 컨테이너 서비스를 물어볼때 나오며

ECS와 EKS에 대한 설명을 문제에서 주고, 구현을 위해 AWS Fargate를 정답으로 하는 문제도 자주 나온다.

※ AWS Fargate ( 서버 관리가 필요없는 종량제 서버리스 컴퓨팅 엔진 ) 

 

3) AWS Lightsail

 

개발자용으로, 가상 private 서버를 시작하고 관리해주는 서비스

인스턴스, 컨테이너, DB, CDN, 로드밸런서, 고정IP, 백업 등 대부분을 자동으로 지원해주어 편리하게 사용 가능

 

4) AWS Batch

 

배치 컴퓨팅을 위한 서비스. 리소스가 동적으로 설정되고 결과 분석에만 집중하면 된다.

 

ㅁ 배치그룹

 - 클러스터 : 인스턴스들을 가용영역 안에 하나의 그룹으로 묶음. 낮은 지연시간

 - 파티션 : 가용영역 안에서, 논리적으로 파티션을 두어 다른 그룹과 공유를 하지않음.

               하둡이나 카프카 같은 대규모 분산솔루션에 적합

 

5) AWS Elastic Beanstalk

 

어플리케이션 구동에 대한 서비스 제공.

소스코드만 올리면 자동으로 인프라, 모니터링, 부하분산 등 구현에 필요한 모든것을 수행해준다.

GO, JAVA, Node, Python 등 다양한 언어와 플랫폼을 지원한다.

 

6) AWS Lambda

 

서버를 띄우지 않고, 코드를 실행하는 서비스. ( 최대 15분 )

코드가 수행되는 동안 사용된 리소스만큼만 요금이 부과된다.

 

ㅁ Lambda 설정을 위한 API Gateway 를 묻는 문제

ㅁ Lambda를 통한 S3와 Dynamodb 데이터 처리 트리거 

   => Bucket 內 이미지 리사이징 혹은 DB에 업데이트 된 데이터 처리

ㅁ Kinesis 혹은 SQS ( Queue 서비스 )에 저장된 스트리밍 데이터 처리

ㅁ EC2 혹은 On-Promise 환경에서 어플리케이션 처리 및 속도를 높이기 위한 Lambda 사용

ㅁ Lambda@Edge를 통한 엣지 로케이션에서 코드 실행. 빠른 응답

ㅁ Lambda RIE ( Runtime Interface Emulator ) - 로컬에서 Http 요청을 통한 Lambda 기능 테스트

 

7) Auto Scaling

 

Request 처리를 위한 EC2 인스턴스의 수를 유지하는 서비스.

EC2를 묶어 그룹을 생성하고, Minimum / Desired / Maximum 을 통해 개수를 조절한다.

 

ㅁ Cloud Watch를 통해 경보를 전송하고, 인스턴스 관리 가능 ( ex: CPU )

ㅁ ELB ( Elasitc Load Balancing )을 사용해 Scaling Group 트래픽 분산 가능

   => ELB 사용하지 않을 시 Route 53을 통해 트래픽을 정상 인스턴스로 포워딩

ㅁ metric을 (ex: 리퀘스트 수) 지정하여 인스턴스 수를 조정할 수 있다 - 대상 추적

ㅁ 같은 가용영역(AZ) 내에서는 이전이 가능하나, 다른 리전으로 확장 될 수는 없음

ㅁ target tracking 을 통해 원하는 지표로 인스턴스 관리 가능 ( ex: CPU )

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